1、事务
数据库事务（Transaction）是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作的序列，是一个不可分割的工作单位。
特性：
原子性（Atomicity），持久性（Durability），隔离性（Isolation），一致性（Consistency）
隔离性中对并发事务处理时的问题：
脏读，不可重复读，幻读。
事务的隔离级别：
2、索引
好比是你去图书馆借书，先从一个电脑上查找所在的书在几楼第几个书架上，再过去查找。
优缺点：
1、添加索引，查询速度非常的快
2、新增，修改和删除数据比较慢
3、添加索引，无形中占用了我们的空间（数据就分问：索引数据+普通数据）。
索引的分类
1） 主键索引 所有的主键都是⼀种索引，天然的。
2） 唯⼀索引 将⼀个类设置为unique ，这种设置也是⼀种索引。
3） 普通索引 表中的普通类，可以设置为普通索引
索引与sql优化：
覆盖索引的意思是：查询的字段刚好是索引字段，我们只需要查询索引数据就可以将数据查询出来，不需要去真实的表中查看。
最左前缀是在使用索引时，需要遵守的法则。在一个联合索引如idx(a, b, c)，执行查询SQL时，如果查询条件包含索引的最左前缀，那么可以使用加速查询。对于上述例子，最左前缀包括idx(a), idx(a, b), idx(a, b, c)
3、SQL优化
全字段匹配，最佳左前缀，索引列上不计算，不能使用索引中范围条件右边的列，尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致))，减少select *，使用不等于(!= 或者<>)的时候无法使用索引，注意字段的null值和 not null 对sql的影响，like以通配符开头('%abc...')mysql索引失效，字符串不加单引号索引失效 （底层使用数据类型转换），少用or,用它来连接时会索引失效
4、海量删除
删除大表的多行数据时，会超出innod block table size的，最小化的减少锁表的时间的方案是：
1、选择不需要删除的数据，并把它们存在一张相同结构的空表里
2、重命名原始表，并给新表命名为原始表的原始表名
3、删掉原始表
删除索引表的数据：
先删除索引
再把需要删除的数据删除
再新建索引
5、缓冲池
在MySQL查询数据的时候，是通过存储引擎去磁盘做IO来获取数据库中的数据，这样每次查询一条数据都要去做一次或者多次磁盘的IO，无疑是非常慢的。而缓冲池就能非常好的解决这个问题。
当据从磁盘中取出后，缓存内存中，下次查询同样的数据的时候，直接从内存中读取。为此，Innodb 存储引擎设计了一个缓冲池（Buffer Pool），来提高数据库的读写性能。
6、Innodb和myisam
InnoDB和MyISAM的差别
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。
以下是一些细节和具体实现的差别：
7、逻辑架构
1、Connectors 客户端连接层
客户端连接层 Connectors，位于MySQL体系架构的最上层，提供与MySQL服务器建立连接的能力，是一些客户端和连接服务，包含本地服socket通信和大多数基于C/S工具实现的类似于tcp/ip的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证及相关的安全方案。
MySQL首先是一个网络程序，在TCP之上定义了自己的应用层协议。所以要使用MySQL，我们可以编写代码，跟MySQLServer建立TCP连接，之后按照其定义好的协议进行交互。或者比较方便的办法是调用SDK，比如Native C API、JDBC、PHP等各语言MysQL Connector，或者通过ODBC。但通过SDK来访问MySQL，本质上还是在TCP连接上通过MySQL协议跟MySQL进行交互。
2、第一层：Connection Pool 连接池
主要负责存储和管理客户端与数据库的连接信息，连接池里的一个线程负责管理一个客户端到数据库的连接信息。
负责监听对 MySQL Server 的各种请求，接收TCP连接请求，转发所有连接请求到线程管理模块。每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配（或创建）一个连接线程为其单独服务。而连接线程的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信， 接受客户端的命令请求，传递 Server 端的结果信息等。
线程池则负责管理维护这些连接线程。包括线程的创建，线程的 cache 等。每一个连接都从线程池中获取线程，省去了创建和销毁线程的开销。
3、第二层：SQL服务层
第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化及部分内置函数的执行。所以跨存储引擎的功能也在这一层实现，如过程、函数等。
在该层，服务器会解析查询并创建相应的内部解析树，并对其完成相应的优化︰如确定查询表的顺序，是否利用索引等，最后生成相应的执行操作。
