（免费领源码）Python+flask+Mysql旅游景点热度可视化平台-计算机毕设 原创

摘 要

信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对旅游景点热度管理等问题，对旅游景点热度管理进行研究分析，然后开发设计出旅游景点热度可视化平台以解决问题。

旅游景点热度可视化平台主要功能模块包括系统首页、轮播图、系统公告、资源管理（旅游资讯、资讯分类）系统用户（管理员、普通用户）模块管理（景点信息、景点评分、景点热度、评论人数），采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应的软体架设以及程序编码的工作，采取Mysql作为后台数据的主要存储单元，采用Python技术、Ajax技术进行业务系统的编码及其开发，实现了本系统的全部功能。本次报告，首先分析了研究的背景、作用、意义，为研究工作的合理性打下了基础。针对旅游景点热度可视化平台的各项需求以及技术问题进行分析，证明了系统的必要性和技术可行性，然后对设计系统需要使用的技术软件以及设计思想做了基本的介绍，最后来实现旅游景点热度可视化平台和部署运行使用它。

关键词：旅游景点热度；Python技术；Mysql数据库

Flask tourist attraction popularity visualization platform

Abstract

In the information society, there is a need for targeted information acquisition channels, but the expansion of channels is basically the direction of people's efforts. Due to the deviation in perspective, people often can obtain different types of information, which is also the most difficult topic for technology to overcome. Aiming at the problems of tourist attraction 'heat management, this paper studies and analyzes the heat management of tourist attraction, and then develops a visual platform of tourist attraction' heat to solve the problems.

The main functional modules of the tourist attraction popularity visualization platform include the system homepage, the carousel map, the system announcement, the resource management (tourism information, information classification) system user (administrator, ordinary user) module management (scenic spot information, scenic spot rating, scenic spot popularity, number of reviewers), and the object-oriented development model for software development and hardware erection, which can well meet the needs of actual use, We have improved the corresponding software installation and program coding work, using MySQL as the main storage unit for backend data, and using Python and Ajax technologies for business system coding and development, achieving all the functions of this system. This report first analyzes the background, role, and significance of the research, laying the foundation for the rationality of the research work. This paper analyzes the requirements and technical problems of the heat visualization platform for tourist attraction, proves the necessity and technical feasibility of the system, and then introduces the technical software and design ideas needed for the design system. Finally, it realizes the heat visualization platform for tourist attraction and deploys and runs it.

Keywords: popularity of tourist attractions; Python technology; MySQL database

目  录

但国内旅游产业管理滞后，基础弱，企业效益差，信息化较低。旅政管理部门的管理方式些许落后，缺少信息化管理，信息沟通渠道不顺畅等一系列问题。面对挑战和挫折，国内旅游产业必须转变旧观念，勇于创新，打破传统理念，提供各种资源，这样一来使整个行业有了崭新的一幕。同时要加强旅游信息化的建设，不断提高各级管理部门的管理能力和工作效率，简化办事的程序，减少工作的成本，加快信息的传播速度，多做宣传，提高信息的真实性；另一方面通过开展旅游产业来满足游客的需求，提升旅游的服务质量，缩减成本，转变旅游企业传统经营模式，这样做的话不仅提高整个旅游产业的素质，而且提升旅游产业的信息化，优化产业的结构和资源。进而带动许多产业的发展，提高就业机率，对经济的发展有着积极的推动作用。

数据可视化 (Data Visualization)技术指的是运用计算机图形学和图像处理技术﹐将数据换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术'。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域。在数据的处理过程中,科学家们不仅需要通过图形图像来分析由计算机算出的数据﹐而且需要了解在计算过程中数据的变化。随着计算机技术的发展，数据可视化概念已大大扩展﹐它不仅包括科学计算数据的可视化，而且包括工程数据和测量数据的可视化。我们可以通过数据可视化技术,发现大量数据中隐含的规律﹐从而为决策提供依据。这是数据可视化技术的根本。

管理信息系统是一个集信息技术、经济管理理论、统计学与运筹学、数据库技术为一体的综合性系统，是一个资金技术密集型、劳动密集型、智力密集型的项目。我国拥有广阔的市场和丰富的人才资源，有几十年的技术积累和经验积累，有一定的后发优势。管理信息系统的创新工作既不能妄自菲薄，更不能夜郎自大。要抓住当前网络经济兴起的有利时机，以实现我国信息技术和信息产业的跨越式发展，更好地发挥信息产业对国民经济增长的拉动作用。

开发旅游景点热度可视化平台的过程就是要实现数据处理方式由人工管理向计算机管理的转变，它在计算机技术和房屋管理实践活动两者之间架设桥梁。而用flask所开发的旅游景点热度可视化平台却能在这些功能方面运作自如，为用户赢得无限的商机。

此“旅游景点热度可视化平台”的开发定位于一个能够满足数据库管理软件，即具备一个数据库管理软件的基本功能，包括数据的增加，删除，修改，查询，统计等，便于用户查看，操作，和查询房屋登记信息。同时能够提供高质量的套打及快速生成统计分析报表。此外，系统具有用户登录功能，不同用户有不同的权限，这样可以提高数据的安全性和可靠性。系统采用盟友系统开发平台和数据库相结合的手段进行开发，结构紧凑、运行速度快、操作简单，更因为拥有自己的源代码，所以保证了软件具有高度的保密、安全性。

自20世纪90年代末国外首次开发出有历史记录的网络爬虫以来，爬虫技术成为搜索引擎技术的核心要素之一，近30年来该技术日趋多样化，已成为大数据时代新发展突破的重要技术。根据实现技术和系统构成可以分为三大类：批量型网络爬虫、增量型网络爬虫和垂直网络爬虫。理论上，任何支持网络通信的语言都可以写爬虫，爬虫本身虽然与语言关系不大，但总体来讲还是相对简单易于理解的。

自从1969年美国的IBM公司开发出第一个DBMS系统IMS以来，数据库的研究和开发已经走过了三十多年的历程，经历了三代的演变（从层次型数据库系统到网络型数据库系统，再到现在成为数据库主流的关系型数据库系统）形成了数百亿美元的产业，数据库技术和系统已经成为世界各国信息基础设施的核心技术和重要基础。   

以数据挖掘技术和数据库技术为基础的数据分析系统也迎来了时代的春天，各种各样的数据分析系统由不同的用户需求而开发。

MongoDB是世界领先的数据库软件。它基于NoSQL数据库，可用于存储比基于 RDBMS的数据库软件更多的数据。MongoDB是强大的，它是最好的大数据分析工具之一。

Microsoft Azure是领先的大数据分析工具之一。Microsoft Azure也称为Windows Azure。它是微软处理的公共云计算平台，是提供广泛服务的领先平台，包括计算、分析、存储和网络。

Apache Spark是最好和最强大的开源大数据分析工具之一。可以借助其数据处理框架处理大量数据集。通过结合或与其他分布式计算工具，在多台计算机上分布数据处理任务非常容易。

随着大数据在人类生活中的愈发重要，国内的大数据采集系统正处于高速发展的阶段，但在制造工艺以及技术水平上仍与世界发达国家存在着一定的差距。即使如此，也依然涌现出了许多优秀的大数据分析系统。

华为Fusion Insight，以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心，针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台软件。

星环Transwarp，基于Hadoop生态系统的大数据平台公司，为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。

阿里数加，阿里云发布的一站式大数据平台，覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务[6]。

首先，通过引擎搜索或者查阅相关文献资料，了解了本系统开发的背景以及设计系统的意义所在，收集用户需求信息。其次，在开发工具上，最终确定选用Python平台来设计开发本系统，Mysql作为设计数据库的工具。即利用Python语言实现用户界面，并同数据库连接起来实现完整的通信功能。之后，设计出系统大致的功能模块。主要从方便系统用户和系统管理员的角度进行分析，明确该系统应该具有的功能。最终是测试系统，通过用例测试发现存在的问题并找到解决的方案。利用现有的开发平台，结合自己所学的知识，在老师的指导帮助下来完成该设计，确保系统的可用性、实用性。

本系统前端部分基于MVVM模式进行开发，采用B/S模式，后端部分基于python的flask框架进行开发。

前端部分：前端框架采用了比较流行的渐进式JavaScript框架Vue.js。使用Vue-Router和Vuex实现动态路由和全局状态管理,Ajax实现前后端通信，Element UI组件库使页面快速成型，项目前端通过栅格布局实现响应式，可适应PC端、平板端、手机端等不同屏幕大小尺寸的完美布局展示。

后端部分：采用flask作为开发框架，同时集成Redis等相关技术。

Python 是一个高层次的脚本语言结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的。Python 的设计，相比其他语言经常使用英文关键字和其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构，具有很强的可读性。

解释型语言：类似于Python和Perl语言，这意味着开发过程中没有了编译这个环节。

交互式语言：可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。

面向对象语言：Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

1. 1. Flask框架介绍

Flask是一个轻量级的可定制框架，使用Python语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合进行开发，开发人员分工合作，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或的实现。另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。

Flask是目前十分流行的web框架，采用Python编程语言来实现相关功能。它被称为微框架(microframework)，“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展，Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下，它不会指定数据库和模板引擎等对象，用户可以根据需要自己选择各种数据库。Flask自身不会提供表单验证功能，在项目实施过程中可以自由配置，从而为应用程序开发提供数据库抽象层基础组件，支持进行表单数据合法性验证、文件上传处理、用户身份认证和数据库集成等功能。Flask主要包括Werkzeug和Jinja2两个核心函数库，它们分别负责业务处理和安全方面的功能，这些基础函数为web项目开发过程提供了丰富的基础组件。Werkzeug库十分强大，功能比较完善，支持URL路由请求集成，一次可以响应多个用户的访问请求；支持Cookie和会话管理，通过身份缓存数据建立长久连接关系，并提高用户访问速度；支持交互式Javascript调试，提高用户体验；可以处理HTTP基本事务，快速响应客户端推送过来的访问请求。Jinja2库支持自动HTML转移功能，能够很好控制外部黑客的脚本攻击。系统运行速度很快，页面加载过程会将源码进行编译形成Python字节码，从而实现模板的高效运行；模板继承机制可以对模板内容进行修改和维护，为不同需求的用户提供相应的模板。目前Python的web框架有很多。除了Flask，还有django、Web2py等等。其中Django是目前Python的框架中使用度最高的。但是Django如同java的EJB(EnterpriseJavaBeansJavaEE服务器端组件模型)多被用于大型网站的开发，但对于大多数的小型网站的开发，使用SSH(Struts+Spring+Hibernat的一个JavaEE集成框架)就可以满足，和其他的轻量级框架相比较，Flask框架有很好的扩展性，这是其他Web框架不可替代的。

Mysql 经过多次的更新，功能层面已经非常的丰富和完善了，从Mysql4版本到5版本进行了比较大的更新，在商业的实际使用中取得了很好的实际应用效果。最新版本的Mysql支持对信息的压缩，同时还能进行加密能更好的满足对信息安全性的需求。同时经过系统的多次更新，数据库自身的镜像功能也得到了很大的增强，运行的流畅度和易用性方面有了不小的进步，驱动的使用和创建也更加的高效快捷。最大的变动还是进行了空间信息的显示优化，能更加方便的在应用地图上进行坐标的标注和运算。强大的备份功能也保证了用户使用的过程会更加安心，同时支持的Office特性还支持用户的自行安装和使用。在信息的显示形式上也进行了不小的更新，增加了两个非常使用的显示区，一个是信息区，对表格和文字进行了分类处理，界面的显示更加清爽和具体。第二是仪表的信息控件，能在仪表信息区进行信息的显示，同时还能进行多个信息的比对，为用户的实际使用带来了很大的便捷[8][9]。

针对本文中设计的旅游景点热度可视化平台在实际的实现过程中，最终选择Mysql数据库的主要原因在于在企业的应用系统应用及开发的过程中会存在大量的数据库比较频繁的操作，而且数据的安全性要求也是非常的高。综合这些因素，最终选择安全性系数比较高的Mysql来对旅游景点热度可视化平台后台数据进行存储操作。

数据库管理系统的总体结构图如下图所示。

随着计算机互联网技术的迅猛发展，各行各业都已经实现采用计算机相关技术对日益放大的数据进行管理。该课题是旅游景点热度可视化平台为核心展开的，主要是为了实现景点评分化管理和用户浏览房产的需求。

旅游景点热度可视化平台的开发是以Python编程语言作为基础，在PythonStrom平台上完成编码工作，系统整体为B/S架构，数据库系统使用Mysql。文中详细分析了旅游景点热度可视化平台的研究背景、研究目的和意义、开发工具和相关技术以及系统需求、系统详细设计和系统测试等等一系列内容。系统实现了旅游景点热度可视化平台所需的一些基本功能，并通过测试对这些实现的功能进行了完善，进而提高了系统整体的实用性。整个系统的开发过程中大量使用了Python相关的知识以及前端开发使用的html和javascript等，同时涉及到了很多开源框架和组件，例如后台系统中运用的MVVM架构、Freemarker模板引擎等，前端运用的UI框架等。

系统投入运行时，各功能均运行正常。系统的每个界面的操作符合常规逻辑，对使用者来说操作简单，界面友好。整个系统的各个功能设计合理，体现了人性化。

但是由于自己在系统开发过程中对一些用到的相关知识和技术掌握不够牢固，再加上自身开发经验欠缺，因此系统在有些方面的功能还不够完善，考虑的不够全面，因此整个系统还有待日后逐步完善。

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