将python文件(.py)打包成可执行文件(.exe)，并最大化减小exe大小。亲测可用

• 👋 Hi, I’m @货又星
• 👀 I’m interested in …
• 🌱 I’m currently learning …
• 💞 I’m looking to collaborate on …
• 📫 How to reach me …
  • WeChat：1297767084
  • GitHub：

前言

将python文件(.py)打包成可执行文件(.exe)，并最大化减小exe大小

一、exe是什么？

EXE文件，即executable file，是Windows操作系统中的一种可执行文件格式。

EXE文件是计算机程序的一种文件格式，它包含了程序的代码和数据，以及其他必要的资源，如图标、位图等，用于在Windows操作系统上直接运行程序。当用户双击一个EXE文件时，操作系统会加载该文件到内存中，并开始执行其包含的程序代码。

EXE文件通常由编译器将源代码编译链接后生成，这个过程将高级语言编写的代码转换为计算机能够理解的机器语言。此外，EXE文件还可以是安装包的一部分，用于安装软件到计算机上。安装包通常包含一个或多个EXE文件，以及可能需要的数据文件和其他资源。

总的来说，EXE文件是Windows操作系统中用于运行程序的关键文件类型，它们使得用户可以方便地启动应用程序和执行特定的任务。

二、将python文件打包为exe文件

1、原因

将Python文件打包为exe的原因可能有以下几点：

需要注意的是，虽然打包成exe文件有许多好处，但也有一些潜在的缺点，例如可能会增加文件的大小，以及在某些情况下可能会降低程序的启动速度。此外，打包过程可能需要处理一些依赖关系和兼容性问题。因此，在决定是否将Python文件打包为exe时，需要根据具体的应用场景和用户需求来权衡利弊。

2、好处

将Python文件打包为exe具有多方面的好处，具体如下：

1. 提高便携性：打包后的exe文件可以在没有安装Python解释器的计算机上运行，这极大地提高了程序的便携性。用户无需关心Python环境的配置，只需双击exe文件即可运行程序。
2. 保护源代码：exe文件更难以被反向工程，这有助于保护源代码不被轻易泄露或被他人修改。这对于商业软件来说是一个重要的考虑因素。
3. 提升用户体验：用户不需要安装Python或相关的第三方库，从而简化了使用流程。对于非技术用户来说，这种一键式操作更加友好和方便。
4. 支持多种格式：打包工具通常能够处理各种类型的Python项目，包括使用PyQt等第三方模块的项目，甚至支持EGG格式的文件。
5. 压缩可执行文件：生成的exe文件可以使用工具如UPX进行压缩，以减少文件大小，便于传输和部署。
6. 跨平台兼容性：虽然exe文件是Windows下的可执行文件格式，但打包工具如PyInstaller支持多个操作系统，这意味着你可以在一个系统上构建应用，然后在另一个系统上运行。

此外，打包过程还可以自动化，使得持续集成和部署变得更加高效。

综上所述，将Python文件打包为exe不仅方便了用户，也保护了开发者的利益，同时还提供了更好的用户体验和兼容性。这些好处使得打包成为许多Python开发者发布应用程序时的首选方式。

三、步骤流程

1、创建虚拟环境，安装依赖库

如果在原来的环境上打包，可能会打包很多不需要的库，增大exe的大小，为了最大化减小exe大小，我们选择创建虚拟环境，然后手动安装依赖库。两者的大小有时候相差数十倍，建议还是不要怕麻烦，选择利用虚拟环境打包。
记得删除命令后面所带的注释
anconda

conda create --name myenv python=3.9 --no-default-packages  # 创建虚拟环境，更多参数请看五。
conda info --envs // conda env list  # 查看所有虚拟环境，还会显示所在地址
activate myenv  # windows激活虚拟环境
# source activate myenv  # Linux激活虚拟环境
conda install ---  # 安装依赖库
conda deactivate  # 退出虚拟环境

pip（未测试）

pip install virtualenv  # 安装虚拟环境库
virtualenv myenv  # 创建虚拟环境 
myenv\Scripts\activate  # windows激活虚拟环境
# source myenv/bin/activate  # Linux激活虚拟环境
pip install ---  # 安装依赖库
deactivate  # 退出虚拟环境

2、安装PyInstaller

要安装PyInstaller工具包。可以通过pip命令进行安装，例如在命令行中输入pip install pyinstaller，记得在相应的虚拟环境下安装。

3、定位到Python脚本所在目录

4、执行打包命令

在cmd中输入pyinstaller -F setup.py命令，其中-F参数表示覆盖打包，确保每次打包都是最新的版本。更多参数请看六。

5、生成exe文件

6、测试exe文件

通过上述步骤，即可完成将Python脚本打包成exe文件的过程。这样即使用户没有安装Python环境，也能够运行程序。

四、举例

这里以我的一个项目为例
记得删除命令后面所带的注释

conda create --name myenv python=3.9 --no-default-packages # 创建名为myenv，版本为3.9，无默认库的虚拟环境
conda info --envs	# 查看是否创建成功
conda env list	# 查看是否创建成功
activate myenv	# windows激活虚拟环境
pip list	# 查看已安装库列表
pip install numpy	# 安装项目依赖库
pip install matplotlib	#安装项目依赖库
pip install pyinstaller	#安装项目打包依赖库
cd D:\college\exe	# 进入专门储存.exe文件的文件夹
d:	# 进入
pyinstaller -F -w path	# 执行打包命令，path为python文件绝对地址
deactivate	# 退出虚拟环境
conda env remove --name myenv	# 删除虚拟环境
conda info --envs	# 查看是否删除成功
conda env list	# 查看是否删除成功

五、conda create命令参数

conda create命令用于创建新的虚拟环境，并具有多个参数来定制环境的配置。以下是该命令中常用的参数及其说明：

• -n或--name：指定虚拟环境的名称。在这个例子中，名称为myenv。
• python=3.7：指定虚拟环境中Python的版本。在这个例子中，版本为3.7。
• -c或--channel：指定从哪个频道搜索并安装包。默认是Anaconda的base频道。
• -f或--file：指定一个包含包列表和版本的文件，用于批量安装。
• -d或--directory：指定虚拟环境的安装目录。默认是在用户的home目录下的anaconda3/envs文件夹中。
• --copy：克隆一个已有的环境作为新环境的基础。
• --no-default-packages：不安装任何默认的包，只创建一个空环境。
• --yes或-y：自动回答提示为“yes”。

通过组合这些参数，你可以根据项目需求创建具有特定配置的虚拟环境。例如，如果你想在名为myenv的新环境中使用Python 3.7版本，并且不安装任何默认的包，可以使用以下命令：

conda create --name myenv python=3.7 --no-default-packages

这将会创建一个干净的虚拟环境，其中只包含指定的Python版本，没有任何额外的包。

六、打包命令的参数

PyInstaller提供了多个参数来定制打包过程。以下是一些常用的参数及其说明：

• -F：生成单个可执行文件。使用这个参数，PyInstaller会将Python程序打包成一个exe文件。
• -D：生成一个目录，该目录包含一个可执行文件以及依赖的动态链接库（DLL）等文件。这种方式通常用于调试目的，因为可以更容易地查看和修改依赖文件。
• -w：运行exe时不显示命令行窗口。这对于图形用户界面（GUI）应用程序很有用，因为它可以避免在视觉上干扰用户。
• -i：允许你指定生成的exe文件的图标。这可以让你的应用程序看起来更专业。
• -n：允许你指定生成的打包文件的名称。如果你想要的输出文件名与默认的不同，可以使用此参数。

了解这些参数可以帮助你根据自己的需求定制化打包Python脚本为exe文件的过程。例如，如果你希望你的程序在运行时不弹出命令行窗口，并且有自己的图标，你可以使用如下命令进行打包：

pyinstaller -i myicon.ico -F myscript.py

这样，你会得到一个带有自定义图标的exe文件，且在运行时不会显示命令行窗口。