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一种基于迁移学习的疾病领域间病人相似性度量迁移系统[发明专利]

来源:华拓科技网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于迁移学习的疾病领域间病人相似性度量迁

移系统

专利类型:发明专利

发明人:刘杰,倪嘉志,马志柔,吴怀林,叶丹申请号:CN201710136858.4申请日:20170309公开号:CN106934235A公开日:20170707

摘要:本发明一种基于迁移学习的疾病领域间病人相似性度量迁移系统,属于计算机人工智能软件技术领域。本发明系统通过构建数据预处理子模块、相似性度量评价子模块、相似性度量学习子模块、相似性度量迁移子模块四个子模块,完成疾病领域内病人相似性的度量和疾病领域间病人相似性的迁移。本发明目的在于克服在监督信息获取困难和特定疾病领域病人样本数量稀少的情况下传统度量学习无法有效工作的问题。此系统可以为当前精准医疗场景提供服务支持。

申请人:中国科学院软件研究所

地址:100190 北京市海淀区中关村南四街4号

国籍:CN

代理机构:北京科迪生专利代理有限责任公司

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