作者：路明玉[1]
作者机构：[1]沈阳理工大学现代教育技术中心,辽宁沈阳110000 出版物刊名：科技资讯 页码：31-31页
年卷期：2019年 第19期
主题词：数字识别;卷积神经网络;数据集
摘要：数字识别技术的研究不仅可以解决当下面临的数字识别问题,同时在图像识别,机器学习等方面也有铺垫作用。该文主要通过卷积神经网络(CNN)方法实现手写数字的识别。先设计网络模型,再用MNIST数据集训练,并测试网络模型的识别准确率,接着对手写数字进行图像的预处理,输入到模型中,验证正确程度。
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