基于深度学习超分辨率技术的遥感图像道路提取方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201710857755.7 （22）申请日 2017.09.20

（71）申请人 千寻位置网络有限公司

地址 200433 上海市杨浦区军工路1436号幢一层J165室

（10）申请公布号 CN107729922A

（43）申请公布日 2018.02.23

（72）发明人 陈曦

（74）专利代理机构 上海市海华永泰律师事务所

代理人 包文超

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

基于深度学习超分辨率技术的遥感图像道路提取方法

（57）摘要

本发明提供了一种基于深度学习超分辨率

技术的遥感图像道路提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，基于深度学习模型从低分辨率图像中提取重叠的图像块，并用高维矢量表示；步骤S2，然将每个高维矢量映射到另一个高维矢量，每个高维矢量都表示一个高分辨率块；步骤S3，集成每个高分辨率块的表达，合成最终的高分辨率图像；步骤S4，从合成后的高分辨率图像中提取道路。本发明把基于卷积神经网的超

分辨率重建和道路提取结合起来，在卫星遥感影像上做道的路检测试验证明了该方法的有效性。

法律状态

法律状态公告日

2018-02-23 2018-02-23 2018-03-20

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

法律状态

公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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