维普资讯 http://www.cqvip.com 多参数岩性地震反演在大民屯凹陷三台子洼陷 砂砾岩储层预测中的运用 赵立曼陈振岩陈永成 （中国石油辽河油田公司勘探开发研究院，辽宁省盘锦市１２４０１０） 摘要：大民屯凹陷三台子洼陷勘探的关键问题是在大套砂砾岩体中识别出有效储层，这类围岩和储层的声波时差 没有差异，运用波阻抗属性无法进行识别。而测井对比分析表明，含油砂砾岩段与围岩段的自然电位、电导率存在明显 差异。因此选择自然电位、感应等对本区储层特征比较敏感的电性曲线，与地震信息建立联系，应用多参数岩性地震反 演可有效识别储层。应用反演结果部署的两１：３探井均获工业油流。多参数岩性地震反演对类似储层的识别具有重要的借 鉴作用。 关键词：多参数岩性地震反演；砂砾岩；储层预测；应用；三台子洼陷；大民屯凹陷 中图分类号：Ｐ６３１．４ 文献标识码：Ａ 随着我国陆上勘探程度的加深，勘探思路的转变， 岩性油气藏的研究越来越受到重视，岩性油气藏逐步 成为勘探的重要领域［１－３】。而储层预测与描述是岩性油 １地质概况 三台子洼陷位于辽河坳陷大民屯凹陷的最北端， 气藏勘探的关键环节之一［４］。从２０世纪８０年代初开始， 广泛利用波阻抗反演技术进行储层预测收到了很好的 效果；９０年代，在波阻抗反演基础上发展起来的测井 约束地震反演技术应用日趋广泛，并有很多成功的实 例［５．６】。目前经常采用声波测井曲线来约束储层反演， 但当储层和围岩的速度差异不明显，原始测井曲线纵 向分辨率不高时，反演的效果就会很差。特别对于大套 平面呈三角形，面积约２００ｋｍ （图１）。该洼陷是大民 砂砾岩体中有效储层的预测，单一的地震参数反演受 各种客观条件，局限性很大，因此这就需要利用更 多的测井曲线和新的技术方法。采用储层特征重构技 术并结合地震关键属性解释分析，可大大提高储层预 测的精度和准确度，多参数岩性地震反演是近两年来 使用效果较好的一种预测技术 。本文以在辽河坳陷大 民屯凹陷三台子洼陷沈２６７井区的成功应用为例，说明 多参数岩性地震反演如何在大套砂砾岩体中有效地识 别有效储层。 图１大民屯凹陷构造单元划分图 Ｆｉｇ．１ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｏｆ ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｕｎｉｔｓ ｉｎ Ｄａｍｉｎｔｕｎ ｓａｇ 第一作者简介：赵立曼，女，工程师，主要从事石油地质综合研究工作。 收稿日期：２００７—０１－２９ ５３ Ｎｏ ４ ２００７ Ｃｈｉｎａ Ｐｅｔｒｏｌｅｕｍ Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ、 维普资讯 http://www.cqvip.com 屯凹陷内少见的储量空白区，２００５年沈２６７井在古近 系沙四段的砂砾岩中首获工业油流，并上报了７００余万 吨的控制储量，使该区的勘探获得突破。在沈２６７块的 １００ 。－０ｕ－Ｏａ 。 Ｏ 。 ．踹ｏ －，：日蛹 旧 薛 ｃ 懦 。 ｕ口 口＿由 ＇ｕ ｏ ｏ ｆ ／ ／ 开发过程中发现，在沈２６７块构造上倾部位部署的两１７１ 开发井未获工业油流，而在该构造下倾方向部署的两 ｛ 。／一，。 口 ｄ 口口 ｕ口一 Ｊ ｌ。ｌ围岩区域，亩油时善幺 培信者区右ＳＰ￣：８０ｍＶ，ＩＬ 口 】ＯＯ【¨ ‘ 口开发井获得了日产２０ｔ以上的工业油流，表明该洼陷 口口 ［ Ｏ 。６０ 一 ／ 口 的油气成藏明显受储层物性变化控制。临近物源的扇 ／／， 三角洲前缘砂砾岩体是该区的主要储集砂体，整套砂 ＞ 宕 砾岩体厚达４００多米，而有效储层厚仅１０ｍ，如何有效 趟 口 口口 口 ／ 脚 Ｏ 口 口 识别和预测这种大套砂砾岩体中的薄储层是勘探和开 《 皿 １ ｕ 发的关键。 口口 Ｌ：。 储层区域，ＳＰｐ］，于８０ｍＶ， ２储层预测 声波时差位于低值区 Ｏ ＼ 口尹 ＼ ．＿， ２．１储层特征 ３００ ４００ 通过对该区２０口井测井曲线的分析，含油砂砾岩 声波时差（“ｓ／ｍ） 段的声波时差为２００～３００ ｓ／ｍ，而围岩同样为砂砾 图２自然电位曲线与声波时差曲线交会图 岩，声波时差一般为２００～４５０ ｓ／ｍ，二者并无明显 Ｆｉｇ．２ Ｔｈｅ ｃｒｏｓｓｐｌｏｔ ｏｆ ＳＰ ｃｕｒｖｅｓ ａｎｄ ａｃｏｕｓｔｉｃ 的数值分界；因此，难以应用速度差异或波阻抗属性来 ｓｌｏｗｎｅｓｓ ｌｏｇｓ 区分储层与围岩。综合测井对比分析表明，含油砂砾岩 ｌ ｌ 段自然电位（ＳＰ）测井曲线偏负值趋势，而围岩的砂 黾 吕 艘 峨 ■ 砾岩段曲线平直，二者差异明显，只是基线值不统一。 瞄 ＿－－－－－－－－ｗ－ 巴： ＝ 通过对曲线基线校正与归一化处理，可由数值区分储 胜 ） ＪＩ 围岩区域，大干５ＳＰ大干８０Ｓ／ｍ ｝０ｍＶ，Ｉ 层与围岩。通过处理校正，使ＳＰ曲线值范围在０～ １００ｍＹ之间变化，与声波时差交汇，ＳＰ小于８０ｍＶ为 有效储层，ＳＰ大于８０ｍＶ为围岩，而声波时差不能区分 ＞ ／ 宕 研究区的储层与围岩（图２）。校正后的ＳＰ曲线与感应 趟 ｜ 脚 测井曲线（Ｃｏｎｄ）交汇图可以看出，油层的电导率（ ） 《 ｎ矗 皿 ｕ 一般小于５０Ｓ／ｍ；围岩的电导率一般大于５０ｓ／ｍ，用电 导率的大小也能较好地识别油层（图３）。由于没有孔隙 吕 ｌ储层区域，ＳＰｐ｜￣于８０ｍＶ，ｌ ］口 Ｉ 小于５０Ｓ／ｍ Ｉ 度曲线，因此通过９ １７１井的岩心分析数据，应用样品的 啮 ＼一／ 实测孔隙度值与声波速度建立关系式：Ｖ＝一ｌ８．７２２ ０ １００ ２００ ３００ ＋４１１６．４。相关系数为０．６０４，通过用ＳＰ曲线剔除泥 电导率（Ｓ／ｍ） 岩，得到井的孔隙度曲线。 图３自然电位曲线与感应测井曲线交会图 ２．２多属性岩性地震反演 Ｆｉｇ．３ Ｔｈｅ ｃｒｏｓｓｐｌｏｔ ｏｆ ＳＰ ｃｕｒ ｖｅｓ ａｎｄ ｉｎｄｕｃｔｉｏｎ ｌｏｇｓ 依据上述分析，选择自然电位和感应等对该区储 测井数据；②制作合成记录及地震综合解释③在井点 层特征比较敏感的电性曲线，与地震信息建立联系，通 处训练地震数据预测感兴趣的储层参数；④把训练结 过非线形函数映射和神经网络的方法进行多参数岩性 果应用到整个地震数据体。 地震模拟反演，预测出整个岩性参数数据体，达到岩性 针对本区的储层特征，共开展了包括声波时差、自 识别和储层预测的目的。多参数岩性地震反演的实现 然电位（ＳＰ）、感应（ＣＯＮＤ）、电阻率、深侧向电阻 主要包括以下四步：①输入地震数据（叠后）和相关的 率／自然电位（ＬＬＤ／ＳＰ）、孔隙度等６种属性模拟反 ／，中国石油勘探２００７年第４期５４ 维普资讯 http://www.cqvip.com
