利用Excel处理统计数据
Excel是美国微软公司开发的办公集成化软件包office97家族中的一员，它拥有良好的操作界面，特别是财务表格的处理，更能显示它的特长。同时，Excel还能输出漂亮的统计图形和各式统计表格。在操作向导的指引下，它可作出条图、面积图、折线图等，超过14种之多。如果输出的图形不满意，也很容易修改。特别值得一提的是，它带有上百个函数，而统计函数就有70多个，可完成多种统计任务。并且随时给出错误提示，帮你完成正确操作。Excel还附带有分析工具库，使用它能更好地完成数据处理（如果在“工具”菜单中没有“数据分析”选项，必须在 Microsoft Excel 中安装“分析工具库”）。下面仅就医学研究中所用的几种均值检验方法，作一简单的介绍。
一．T检验（TTEST函数的应用）
TTEST函数调用的结果是返回与student’s- t 检验相关的概率。可以判断两个样本是否来自两个具有相同均值的总体。包括配对样本T检验和样本T检验。
1．函数调用：按插入→函数，打开粘贴函数对话框。在函数分类框中（左框）选取统计，再在函数名框中（右框）选取TTEST函数。这样在Excel的左上角出现TTEST对话框，你就可以输入信息了。（在函数调用之前要将数据输入表格中） 2．选项： ①Array1为第一个数据集。Array2为第二个数据集。数值输入方法是：1）选取第一个数据集（第一个样本）：用鼠标在表格中选取数据后，所选取的区域周围出现闪动的虚线，在Array1中出现如A1：A8样式的数值选取范围（引用）；2）选取第二个数据集（第二个样本）的方法同上。 ②Tails指明分布曲线的尾数。如果 tails = 1，函数 TTEST使用单尾分布。如果 tails = 2，函数 TTEST使用双尾分布。 ③Type为 t检验的类型。1是配对T检验，2是方差齐的样本T检验，3是方差不齐的样本T检验。
3．说明：①如果 array1 和 array2 的数据点数目不同，且 type = 1（成对），函数 TTEST 返回错误值 #N/A。②如果 tails 或 type 为非数值型，函数 TTEST 返回错误值 #VALUE！。③如果 tails 不为 1 或 2，函数 TTEST 返回错误值 #NUM！。 4．应用举例：
如果将3，4，5，8，9，1，2，4，5输入A1：A9表格中，把6，19，3，2，14，4，5，17，1输入B1：B9表格中后，再选取A10表格，调出TTEST函数对话框，在Array1中输入A1：A9或用鼠标在表格中选取，在Array 2中输入B1：B9或用鼠标在表格中选取。在Tails中输入2。在Type中输入1后即可见对话框的底部出现计算结果=0.196016 按确定按纽后在A10表格中出现0.196016的数值。
二．方差分析
通过简单的方差分析(anova)，对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如 t-检验）的扩充。
1．函数调用：按工具→分析工具，调出分析工具菜单，点亮方差分析：单因素方差分析，按确定即可调出单因素方差分析对话框。
2．选项：
①输入区域 在此输入待分析数据区域的单元格引用。该引用必须由两个或两个以上按列或行组织的相邻数据区域组成。 ②分组方式 如果需要指出输入区域中的数据是按行还是按列排列。 ③标志位于第一行/列 如果输入区域的第一行中包含标志项，选 “标志位于第一行”复选框；如果输入区域的第一列中包含标志项，选 “标志位于第一列”复选框；如果输入区域没有标志项，则该复选框不会被选中，Microsoft Excel将在输出表中生成适宜的数据标志（各列中第一个数）。 ④Alpha在此输入计算 F统计临界值的检验水准。Alpha为 I型错误发生概率的显著性水平（弃真的概率）。
⑤输出区域 在此输入对输出表左上角单元格的引用。当输出表将覆盖已有的数据，或是输出表越过了工作表的边界时，Microsoft Excel会自动确定输出区域的大小并显示信息。 ⑥新工作表 单击此选项，可在当前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的 A1单元格开始粘贴计算结果。如果需要给新工作表命名，请在右侧的编辑框中键入名称。
⑦新工作簿 单击此选项，可创建一新工作簿，并在新工作簿的新工作表中粘贴计算结果。 3．应用举例
以表一所示格式输入数据后，按上面所介绍的方法选取Anova对话框，在输入区域内或输入或选取A1：D11，分组方式为列，标志位于第一行，Alpha为0.05，输出选项为新工作表组。结果在新的sheet中显示出如表二、三。
表一 数据输入
CCCDDD3 4 8
34 32 37 30 36 32 37 33 36 38
20 22 23 26 17 18 15 17 25 19
13 15 14 12 13 13 11 10 12 15
CD4CD8
1.538
1.467
1.3
2.167
1.308
1.385
1.3
1.700
2.083
1.267
表二统计描述结果
组 CD3 计数 10 求和 345 平均 34.5 方差 7.166667 CD4 10 202 20.2 13.51111 CD8 10 128 12.8 2.622222 CD4CD8 10 15.922 1.5922 0.098403 随机区组的双因素方差分析（配对资料）与单因素方差分析大体相似，只不过要将配对编号作为一个列来进行分析。 三．线性回归 线性回归是用来研究一非变量（因变量）与一组变量（自变量）间关系的方法之一。 差异源 组间 组内 总计 框。 5712.321 210.5856 5922.906 33 1904.107 5.84325.5106 3.96E-26 2.866265 SS df MS F P-value 表三方差分析结果 F crit 6 9601 39 1．函数调用：按工具→分析工具，调出分析工具菜单，点亮“回归”，按确定可调出回归对话2．选项： ①X、Y值输入区域：在此分别输入对自变量和因变量数据区域的引用。该区域必须分别由单列数据组成。②标志：如果输入区域的第一行和第一列中包含标志项，请选中此复选框。③置信度：如果需要在汇总输出表中包含附加的置信度信息，请选中此复选框，然后在右侧的编辑框中，输入所要使用的置信度。如果为 95%，则可省略。④常数为零：强制回归线通过原点。⑤输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用。⑥新工作表：单击此选项，可在当前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的 A1单元格开始粘贴计算结果。如果需要给新工作表命名，请在可侧的编辑框中键入名称。⑦新工作簿：创建一新工作簿，并在新工作簿中的新工作表中粘贴计算结果。⑧残差：以残差输出表的形式查看残差。⑨标准残差：在残差输出表中包含标准残差。残差图：绘制每个自变量及其残差。线形拟合图：为预测值和观察值生成一个图表。正态概率图：绘制正态概率图。 3．说明：在数据分析结果中，Intercept是截距，Intercept下面的值是各自变量的回归系数（斜率）。残差图以0为中线，点的散布应无规律，而认为方差齐性、各项观测量是的、因变量服从正态分布、所得结果是线性函数。正态概率图中的点如果近似在一条直线上说明总体分服从正态。（由于篇幅有限，略去示例） 利用Excel还可作出相关系数、协方差分析、进行描述统计、指数平滑、双样本方差齐性的F检验、傅利叶分析、直方图等。其基本操作与上述分析过程相似，只要数据输入格式正确，一般都可获得精确的结果。
