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线性代数练习册第五章题目及答案(本)

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第五章 相似矩阵与二次型

§5-1 方阵的特征值与特征向量

一、填空题

1.已知四阶方阵A的特征值为0,1,1,2,则|AE|=(1)(2)

21012.设0是矩阵A020的特征值,则a 1

10a3.已知三阶方阵A的特征值为1,-1,2,则B3A2A的特征值为 1,5,8 ;|A| = -2 ;A的对角元之和为 2 .

4.若0是方阵A的特征值,则A 不可逆。

5. A是n阶方阵,|A|d,则AA*的特征值是d,d,,d(共n个) 二、选择题

1.设1,2为n阶矩阵A的特征值,1,2分别是A的属于特征值1,2的特征向量,则( D ) (A)当12时,1,2必成比例 (B)当12时,1,2必不成比例 (C)当12时,1,2必成比例 (D)当12时,1,2必不成比例 2.设a=2是可逆矩阵A的一个特征值,则AA、2; B、-2; C、

12有一个特征值等于 ( C )

11; D、-; 223.零为方阵A的特征值是A不可逆的( B ) A、充分条件; B、充要条件; C、必要条件; D、无关条件; 三、求下列矩阵的特征值和特征向量 1.A12 211221(3)(1)

解:A的特征多项式为AE故A的特征值为13,21. 当13时,解方程A3Ex0.

22r由A3E:2211 00得基础解系p1,故kp1(k0)是13的全部特征向量.

1122r11当21时,解方程AEx0.由AE:

2200得基础解系p21,故kP2(k0)是21的全部特征向量. 11002.B020

012解:B的特征多项式为

故B的特征值为11,232. 当11时,解方程BEx0.

000010r由BE010:001

0110001得基础解系p10,故kp1(k0)是11的全部特征向量.

0当232时,解方程B2Ex0.

1001000r由B2E000:010得基础解系p20,

0100001故kp2(k0)是232的全部特征向量.

四、设为n维非零列向量,证明:是矩阵的特征向量,

T并求对应的特征值.

证明:因为()(),TTT0;

所以,是矩阵的特征向量,对应的特征值为T。

T五、设A为n阶方阵,

1.当A2E时,求A的特征值;

2.当AO时,求A的特征值,其中m为正整数. 证明:1. 设A的特征值为,则Axx,x0, 所以,AxA(Ax)A(x)(Ax)x,x0 又因为A2E,所以,xx,x011 即当A2E时,A的特征值为1或-1。 2. 设A的特征值为,则Axx,x0, 所以,AxAmm12222m(Ax)Am1(x)Am1xmmmx,x0

m又因为AO,所以,0x,x000

即当AmO时,A的特征值为0。

§5-2相似矩阵

§5-3对称矩阵的相似矩阵

一、填空题

11.若是矩阵A的特征向量,则 P 是PAP的特征向量.

12.若A,B相似,则|A||B| 0 2002003.已知A001与B0y0相似,则x 0 ,y 1

01x0014.若是A的k重特征根,则必有k个相应于的线性无关的特征向量 不对 (对,不对);如果A是实对称矩阵,则结论 对(对,不对). 二、选择题

1.n阶方阵A相似于对角阵的充分必要条件是A有n个( C )

(A)互不相同的特征值; (B)互不相同的特征向量; (C)线性无关的特征向量; (D)两两正交的特征向量. 2.方阵A与B相似,则必有( B D )

(A)EAEB (B)A与B有相同的特征值 (C)A与B有相同的特征向量 (D)A与B有相同的秩 3. A为n阶实对称矩阵,则( ACD ) (A)属于不同特征值的特征向量必定正交; (B) |A|0

(C)A必有n个两两正交的特征向量; (D)A的特征值均为实数.

1001m三、设A021,试求一个可逆矩阵P使得PAP为对角阵,并求A.

012解:先求A的特征值和特征向量. 故A的所有特征值为13,231. 当13时,解方程A3Ex0.

0令11,则1即为对应于13的特征向量.

1当231时,解方程AEx0.

10令20,31,则2,3为231的特征向量.

01010显然,1,2,3线性无关.令P1,2,3101,则

101(或:

001令p111/2,p220,p331/2||1||||||||3||201/21/2

令Pp1,p2,p3,则P1PT所以,。。。)

1四、三阶实对称矩阵A的特征值为0,2,2,又相应于特征值0的特征向量为p11,求出相应于2的全部特

1征向量.

解:因为A为三阶实对称矩阵,故A有三个线性无关的特征向量,且对应于不同特征值的特征向量两两正交.

TT已知对应于10的特征向量为p1,设对应于232的特征向量为p2,p3,则p1p20,p1p30.即

p2,p3为齐次线性方程组p1Tx0的两个线性无关的解.由p1Tx0得x1x2x30

11取p21,p30,则p2,p3即为232的特征向量.

01令k2p2k3p3(k2,k3不全为零)为对应于232的全部特征向量. 五、设三阶方阵A的特征值为11,20,31,对应的特征

122向量分别为p12,p22,p31,求矩阵A.

212解:因为123,故A可对角化,且1,2,3所对应的特征向量p1,p2,p3线性无关. 由特征值定义,

1Ap1,p2,p3p1,p2,p32, 31令Pp1,p2,p3APPAPP

122122rP|E221000212212由

213100101003001223323230故

2131P103223323230§5-4 二次型及其标准形 §5-5 用配方法化二次型为标准形 §5-6 正定二次型

一、填空题

1.f(x,y)x2xyy2x是不是二次型?答: 不是

2.f(x1,x2,x3)4x1x22x1x32x2x3的秩是 3 ;秩表示标准形中 平方项 的个数.

221103.设A1k0,A为正定矩阵,则k1.

00k2二、单项选择题

121.设A0001。 0,则与A合同的矩阵是( B)

2050100300(A)020 (B)020 001005100200(C)010 (D)020 0010012.二次型fxAx为正定二次型的充要条件是(D)。

(A)A0 (B)负惯性指数为0 (C)A的所有对角元aii0 (D)3.当(a,b,c)满足( C)时,二次型

22f(x1,x2,x3)ax12bx2ax32cx1x3为正定二次型。

A合同于单位阵E

(A)a0,bc0 (B)a0,b0 (C)ac,b0 (D)ac,b0

001x2三、设f(x1,x2,x3)(x1,x2,x3)300x3

430x1 1.求二次型f(x1,x2,x3)所对应的矩阵A. 2.求正交变换xPy,将二次型化为标准形.

解:1.

100故二次型f(x1,x2,x3)所对应的矩阵A032.

0232. 问题可转化为求正交矩阵P,将A化为对角形. 故A的特征值为121,35. 当121时,解方程AEx0.

000011rAE022:000.

02200010取10,21,则1,2即为121的特征向量.

01显然,1,2正交.将1,2单位化得 当35时,解方程A5Ex0.

400rA5E022:022100011. 0000取31,则3即为对应于35的特征向量.

10将3单位化得p331/2.

31/211T1. 令Pp1,p2,p3,则PAPPAP5222故f(x1,x2,x3)的标准形为y1y25y3.

四、已知A,B都是n阶正定矩阵,求证AB的特征值全部大于零. 证明:因为A,B都为n阶正定矩阵,则对任意n维列向量x0, 有xAx0,xBx0xTTTABx0.即AB是正定矩阵.

故AB的特征值全部大于零.

五、已知A为n阶正定矩阵,证明|AE|1. 证明:因为A为n阶正定矩阵, 所以A的所有特征值:1,2,设A+E的特征值为1,2,而|,n都大于零。

,n,

AEiE||A(i1)E|,所以ii1, i10,所以|AE|12则i

n1。

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