数据科学协同平台WhitePaperofDataTalents前言在互联网和信息技术高速发展二十多年后的今天，高科技领域已呈现出另一种竞争形态，人工智能与大数据是当今科技领域最为关注的主题之一。现阶段，数据体量呈现爆发式增长，随着时间不断累积，加之商业竞争愈发激烈，企业对数据价值的挖掘和应用方面产生了前所未有的迫切需求，数据资产受到的重视程度越来越高。数据所能产生的价值与技术发展紧密相关，不断变化的商业环境又使得数据处理的复杂程度极具挑战性，这都对数据人才的能力提出了非常高的要求。数据正逐渐成为企业未来发展的关键资源，数据人才则是业界重要稀缺因子。如何识别数据人才、配置数据团队、激励数据人才发挥最大价值，是值得企业探究的新话题。为此，中国领先的数据科学协同平台和鲸科技，携旗下的和鲸社区（Kesci）与国际顶级咨询公司韦莱韬悦(WillisTowersWatson)共同策划和制作了这份《中国数据人才》（简称“”），以探究数据人才背后的故事，力求为中国企业数据化提供强有力的指引和帮助。通过对超过2000位数据人才的邀约调研，从数据人才画像、如何识别和培养优秀的数据团队等多个维度进行探讨研究，为企业提供了数据人才相关的全方位信息参考，包括了数据人才的关键经历、知识技能、胜任力潜能以及职业发展目标和规划，从而助力打造和提升企业的数据处理能力。CONTENTS0104050506070710131719202125262728293032前言CHAP1当我们讨论数据人才的时候，我们在讨论什么？一、为什么企业需要数据化转型二、数据人才支撑数据化转型CHAP2什么是数据人才？一、数据工作者的定义二、关键经历三、知识技能R四、Wave胜任力潜能五、对未来的期望CHAP3头部数据人才是什么样的？一、什么是头部数据人才二、头部数据人才v.s其他数据人才三、头部数据人才画像的价值CHAP4如何构建优秀的数据人才团队？一、数据团队的组建二、数据团队的赋能三、数据团队的评估CHAP5数据武装，决胜这个VUCA的时代！后记CHAP1当我们讨论数据人才的时候，我们在讨论什么？一、为什么企业需要数据化转型二、数据人才支撑数据化转型当我们讨论数据人才的时候，我们在讨论什么？05一、为什么企业需要数据化转型近些年，我国居民生活水平有了极大的提升，对生活品质的要求成为优秀企业的战略共识。数据处理技术的突飞猛进，使得数据也越来越高。消费者对于产品、服务、体验的需求也呈现多元化资源能够以更高效率、更加丰富的形式，转化为企业所需要的商发展方向，企业需要通过为客户提供更加贴心与高品质的服务和业价值。产品来满足客户的需求，这是企业重视数据、期望挖掘和应用数据的根本驱动力。很多大型企业已经走在数字化转型道路的前沿，其中数据团队功不可没。数据团队通过对以往数据的收集、整合、加工、利用，于是，在科技飞速发展的今天，越来越多的企业正在借助大数据对现有业务进行调整和预测，不断推出更高性价比的产品、服务及人工智能的力量提升经营效率和市场竞争力，数据化转型已经与体验，提升企业效益。二、数据人才支撑数据化转型数据化转型是一个充分利用数据资源及技术手段来解决现有行业量实践经验的积累和不同场景的历练，才能够将数据科用到问题和社会问题的过程，这个过程不仅依赖于资金投入、资源整真实的商务情景中，因此一个优秀的数据人才的培养周期是非常合，更高度依赖人才的技能、创造性以及管理能力，数据人才就漫长的。是支撑企业数据化转型的重要基础和武器。如何最大化数据人才的价值，充分支撑企业的数据化转型，是非然而，面对快速变化的商业和科技环境，学校和企业对于数据人常值得探究的重要命题。才的培养始终面临着多形态的挑战；另一方面，数据人才需要大
