基于深度学习的图像去失焦模糊方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201911099357.9 （22）申请日 2019.11.09 （71）申请人 复旦大学

地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

（10）申请公布号 CN111091503A

（43）申请公布日 2020.05.01

（72）发明人 颜波;王沛晟;王峻逸;孙玉齐 （74）专利代理机构 上海正旦专利代理有限公司

代理人 陆飞

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

基于深度学习的图像去失焦模糊方法

（57）摘要

本发明属于数字图像智能处理技术领域，

具体为一种基于深度学习的图像去失焦模糊方法。本发明方法包括：通过拍摄或添加随机模糊等方式构建去失焦模糊数据集，使得每组数据包含一张清晰的图像作为原图，以及若干张模糊的图像作为清晰图所对应的模糊图；训练去失焦模糊深度神经网络；使用非对齐损失函数通过深度神经网络从图像中恢复处于焦平面外的模糊物体；在真实场景下拍摄非像素级对齐的去模糊数

据集，通过非对齐损失函数训练深度神经网络。实验结果表明，本发明可以对真实场景中拍摄的失焦模糊图进行有效的恢复，提出的数据集能够通过非对齐损失函数有效地训练去失焦模糊网络。本发明可以用于相机变焦、机器人视觉系统等。

法律状态

法律状态公告日2020-05-01 2020-05-01 2020-05-29

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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权利要求说明书

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说明书

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