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JavaScript趣题:求解最大子数组之和

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这是一个整数数组[1,-1,2],它有如下的子数组:

1.[1] sum=>1

2.[1,-1] sum=>0

3.[1,-1,2] sum=>2

4.[-1] sum=>-1

5.[-1,2] sum=>1

6.[2] sum=>2

大家可以看到,这些子数组中,各元素之和最大是2。

那么给定任意一个整数数组,怎样求它的最大子数组之和呢?

如果仔细观察我上面列出子数组的顺序,大家可以看出这是从第一位开始穷举。

嗯,我的方法正是穷举,其执行的过程正是如上所示。

穷举法在这个问题实现的效率其实并不低,可以胜任一般的需求。

我从第一个元素开始,需要遍历N个元素。

第二个元素开始,需要遍历N-1个元素。

......

最后一个元素开始就只有它自己,1个元素。

也就是说,穷举法的实际复杂度是N?/2,这样的效率还是不错的。

function maxContiguousSum (arr) { 
 var max = 0; 
 for(var i=0;i<arr.length;i++){ 
 var temp = 0; 
 for(var j=i;j<arr.length;j++){ 
 temp += arr[j]; 
 if(temp > max){ 
 max = temp; 
 } 
 } 
 } 
 return max; 
}

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